優(yōu)就業(yè)是達內教育IT培訓品牌，致力于培養(yǎng)面向互聯(lián)網領域的人才，以學員就業(yè)為目的，就業(yè)為宗旨，是一家集互聯(lián)網營銷師、UI/UE交互設計師、Web前端工程師、Java工程師、Python工程師、Unity開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)工程師、Linux云計算工程師、PHP工程師等課程為一體的IT培訓機構。為培養(yǎng)符合時代需求的IT人才，達內教育優(yōu)就業(yè)以高瞻的視野，經多年布局，打造人才培訓服務體系。以企業(yè)需求為導向，以行業(yè)未來為驅動，向企業(yè)和社會不斷輸送IT人才。
為什么要選擇達內教育就業(yè)學習Python技術
達內教育就業(yè)Python培訓機構采用階段式授課方式，學完一階段內容進行考核，將掌握不好的技術點在下一階段再進行講解。并且定期更新課程大綱所學技術，讓學員可以學到企業(yè)所需Python技術。
Python核心編程
Python語言基本介紹、面向對象編程、Linux操作系統(tǒng)、文件系統(tǒng)與用戶管理、進程管理與服務配置、Shell編程與bash、源文件編譯、版本控制、MySQL使用、MySQL進階
全棧開發(fā)
HTML、CSS、Javascript、Query、BootStrap、VueWeb開發(fā)基礎、數(shù)據(jù)庫操作、FLask配置、Django認識、Models、Templates、Views、Tornado框架進階、ElasticSearch
網絡爬蟲
爬蟲與數(shù)據(jù)、Scrapy框架、Scrapy框架與信息實時抓取、定時爬取與郵件監(jiān)控、NoSQL數(shù)據(jù)庫、Scrapy-Redis框架、百萬量數(shù)據(jù)采集
人工智能
數(shù)據(jù)分析、pyechart模塊動態(tài)可視化、詞云、分類算法、聚類算法、回歸類算法、關聯(lián)算法、卷積神經網絡、TensorFlow+PaddlePaddle、圖像識別
從基礎差開始自學Python的話，一個般具備正常理解能力的人，大致上需要一年半左右的時間，現(xiàn)在市場上對于Python工程師的招聘需求量很大。在一二線找Python工作已經不是問題，問題是你真正掌握多少本事，能不能自己做項目？
今天我們就來分析一下怎么學Python才是效率較果較好，較快的找到滿意的工作。
任何知識都是基礎入門比較快，達到精通的程序是需要時日的，這是一個逐漸激烈的過程。精通任何一門編程語言，都需要通過大量的實踐來積累經驗，解決遇到的各種疑難問題，看別人的源碼，分享自己的分碼的這個過程，才能夠精通Python的方方面面。從編程的一開始，就應該不斷的動手去編寫代碼，不停的去實踐，不停的去修改，不停的總結經驗，較終才能熟能生巧，達到精通。
清楚學習目標
無論是學習什么知識，都要有一個對學習目標的清楚認識。
Python的應用方向有web開發(fā)、人工智能、數(shù)據(jù)分析、自動化測試和運維等等方向，必須要根據(jù)就業(yè)情況，來明確一個方向，然后向著目標方向努力學習，才能更有成就感。
只有這樣才能朝著目標持續(xù)前進，少走彎路，從學習中得到不斷的提升，享受python學習計劃的過程。
基本python 知識學習
1. 了解Python是什么，都能做些什么？
2. 知道什么是變量、算法、解釋器
3. Python基本數(shù)據(jù)類型
4. 列表和元組的操作方法
5. 字符串操作方法
6. 基本的字典操作方法
以上這些可以略微掌握之后就進行下一步，遇到忘記不會的可以再參考一下書和筆記。
掌握Python的條件、循環(huán)和相關的執(zhí)行語句
任何知識它的基礎知識都是有些枯燥的，現(xiàn)在我們就可以動手來做一些邏輯層面的東西了。掌握
if、else、elif、while、for、continue、break和列表推導式等這些語句的使用，還有程序中的異常處理。
面對對象知識
面對對象OOP，更高層次的Python程序結構，代碼的重用避免代碼冗余，打包你的代碼，函數(shù)的參數(shù)、作用域等。
類，可以幫助我們減少大量的開發(fā)時間，提高編程的效率，對中大型項目十分關鍵。
項目實踐
按照教程或者書籍，找一些項目開始實踐，較好從小型項目開始。
在這個階段，一定要多動手實踐，查找和處理過程中遇到的錯誤和異常，遇到問題多上網搜索。
當然，如果有老師帶領那是較好不過了。有問題也有人幫助解答。
