怎么樣成為數(shù)據(jù)分析師一、知識(shí)儲(chǔ)備
數(shù)據(jù)分析作為一門交叉學(xué)科，需要掌握多方面的知識(shí)。
數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)分析是指運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和分析工具對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘出其潛在規(guī)律及價(jià)值，為經(jīng)營(yíng)決策提供科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦硇砸罁?jù)。其中當(dāng)然離不開(kāi)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)，需要有微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等相關(guān)的知識(shí)儲(chǔ)備才行。
數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)便離不開(kāi)使用數(shù)據(jù)庫(kù)，需掌握SQL數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中進(jìn)行增刪改查等操作才行。數(shù)據(jù)分析的進(jìn)階需要會(huì)使用一門或多門編程語(yǔ)言，如Python和R，這將會(huì)使你的數(shù)據(jù)分析變得更加高效。如果需要的話可以學(xué)習(xí)常用的分類、回歸、聚類和降維等的常用算法以及它們的優(yōu)缺點(diǎn)和使用場(chǎng)景，這將是你轉(zhuǎn)行進(jìn)入公司的加分項(xiàng)。
怎么樣成為數(shù)據(jù)分析師二、行業(yè)分析
在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的知識(shí)方面也不能落下對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)崗位的了解，接下來(lái)介紹數(shù)據(jù)分析行業(yè)中崗位，大致分為四個(gè)方向：數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
數(shù)據(jù)分析師從事數(shù)據(jù)采集、整理、分析，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，分析問(wèn)題，得出結(jié)論，為公司的決策層提供數(shù)據(jù)支持。偏向于業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘工程師或者算法工程師利用模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)，從海量數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律，預(yù)測(cè)或分類對(duì)象，主要偏向編程和算法，對(duì)統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)要求偏高。數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師設(shè)計(jì)、搭建并維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施，以提供數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理、計(jì)算等平臺(tái)。偏代碼開(kāi)發(fā)，需要在代碼能力上彌補(bǔ)，但與純技術(shù)棧的程序員相比需要一定的業(yè)務(wù)邏輯。
怎么樣成為數(shù)據(jù)分析師三、心態(tài)歷練
1、一定要用細(xì)心、耐心、和平靜的心態(tài)去做數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析是個(gè)細(xì)活，根據(jù)二八原則，其中數(shù)據(jù)的處理將占去數(shù)據(jù)分析中的八成時(shí)間，如果數(shù)據(jù)處理不當(dāng)將影響接下來(lái)的分析，需要良好的心態(tài)減少犯錯(cuò)誤的概率。
2、具有獨(dú)立思考與換位思考的能力。數(shù)據(jù)分析并不僅僅是為了完成一些業(yè)務(wù)上面的數(shù)據(jù)需求和論證。數(shù)據(jù)分析者應(yīng)該在理解業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，要有自己獨(dú)特的見(jiàn)解，擴(kuò)大自己的思考范圍，提升洞察力。同時(shí)要換位思考，從多角度看待數(shù)據(jù)和使用數(shù)據(jù)。不同的人，不同的角度看問(wèn)題都能得到不同的效果。
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